Навігація
Зараз на сайті
Гостей: 1

Користувачів: 0

Всього користувачів: 30
Новий користувач: sanchopex
Останні статті
Высадка рассады томатов в открытый грунт
Оцінювання тісноти кореляційної залежності між ...
Процедура обчислень при перевірці статестичних ...
Вредители и болезни кукурузы.
Вредители и болезни ячменя и других колосовых з...
Останні завантаження
Приклад розрахунку т...
Куртенер Д. А. Усков...
Підказки на деякі за...
Презентация на тему ...
Підручник "Мікроклім...
Останнi огляди:
Очистка зерна
Высококачественная г...
Уголок от "Металлург...
Компания TPG - отдых...
Как выбрать одежду д...
Выращивание арбузов ...
Ленточная пила по де...
Наш сад
Структура статей
Усі статті » 6) Методические материалы » Оцінювання тісноти кореляційної залежності між двома випадковими величинами
Оцінювання тісноти кореляційної залежності між двома випадковими величинами

Мета завдання - закріплення знань по основах теорії кореляції, набутгя вмінь та навичок в оцінюванні тісноти кореляційної залежності між двома випадковими величинами.

Зміст завдання:

1. Знайти вибірковий коефіцієнт кореляції;

2. Визначити тісноту зв'язку між величинами X та Y.

3. Побудувати рівняння прямих ліній регресії Y на X та Y на X;

4. Побудувати ці прямі на координатній площині.

 

Y/X

9

14

19

24

29

34

 

45

2

6

       

8

50

 

5

3

     

8

55

   

7

40

2

 

49

60

   

4

9

6

 

19

65

     

4

7

5

16

 

2

11

14

53

15

5

∑=100

M(x)=1/100 (9*2+14*11+19*14+24*53+29*15+34*5)=2315/100=23,15=x ̅

M(y)=1/100 (45*8+50*8+55*49+60*19+65*16)=5635/100=56,35=y ̅

 D(x)=1/100 (81*2+196*11+361*14+576*53+841*15+1156*5)=56295/100=562,95

D(y)=1/100 (2025*8+2500*8+3025*49+3600*19+4225*16)=320425/100=3204,25

δ(x)=√(256,92=23,75)

δ(y)=√(3204,25=56,61)

Найти корреляционный момент:

М(x,y)=1/100(45*2*9+45*6*14+50*5*14+30*3*19+55*7*19+55*40*24+55*2*29+60*4*19+60*9*24+60*6*29+65*4*24+65*7*29+65*5*34)

x,y ̅= 1/100 (810+3780+3500+2850+7315+52800+3190+4560+12960+10440+6240+13195+11050)-56,35*23,15=1326,9-1304,5=22,4=Kky

Найти коэффициент корреляции:

rxy=Kxy/(δx*δy)=22,4/(23,73*56,61)=0,017

Проверяем связь между X и Y:

|rxy| √(n-1)≥3=|0,017| √99=0,017*9,95=0,17 n=100, так как связь 0,17>3, то связь достаточно вероятна.

Yx-y ̅=r_xy*δ_y/δ_x (x-x ̅)

yx-56,35=0,017 56,61/23,73 (x-23,15)

yx-56,35=0,017*2,386(x-23,15)

yx-56,35=0,041(x-23,15) y_x=0,041x-0,949+56,35

yx=55,401+0,041x

Yy-x ̅=rxy*δx/δy (y-y)

Xy-23,15=0,017 23,73/56,61 (y-56,35)

Xy-23,15=0,017*0,419(y-56,35)

Xy-23,15=0,007(y-56,35)

Xy=0,007x-0,394+23,15

Xy=22,756+0,007y

Робота в форматі doc



Опубліковано: Admin December 21 2016 · Категорія: 6) Методические материалы · 0 коментарів · 760 переглядів · Друк
Коментарі
Коментарі відсутні
Додати коментар
Щоб отримати можливість додавання коментарів, будь ласка, спочатку авторизуйтесь на сайті через власний обліковий запис.
Перекладач
Ми в соціальних мережах:
Лічильники:
Яндекс.Метрика Рейтинг@Mail.ru